MySQL 调优工具
MySQL 调优工具
俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的 MYSQL 数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率 倍增!
今天和大家分享几个 mysql 优化的工具,你可以使用它们对你的 mysql 进行一个体检,生成 awr 报告,让你从整体上把握你的数据库的性能情况。
mysqltuner.pl
是 mysql 一个常用的数据库性能诊断工具,主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题,给出改进的建议。是 mysql 优化的好帮手。
在上一版本中,MySQLTuner 支持 MySQL / MariaDB / Percona Server 的约 300 个指标。
项目地址: https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1 下载
[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
1.2 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
>> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major@mhtx.net>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23
[OK] Operating on 64-bit architecture
1.3、报告分析
1)重要关注[!!](中括号有叹号的项)例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM) ,表示内存已经严重用超了。
2)关注最后给的建议“Recommendations ”。
tuning-primer.sh
mysql 的另一个优化工具,针于 mysql 的整体进行一个体检,对潜在的问题,给出优化的建议。
项目地址: https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前,支持检测和优化建议的内容如下:
2.1 下载
[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh
2.2 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
2.3 报告分析
重点查看有红色告警的选项,根据建议结合自己系统的实际情况进行修改,例如:
pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析 MySQL 变量并就可能出现的问题提出建议。
3.1 安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar
[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
3.2 使用
pt-variable-advisor 是 pt 工具集的一个子工具,主要用来诊断你的参数设置是否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
3.3 报告分析
重点关注有 WARN 的信息的条目,例如:
pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和 tcpdump 分析 MySQL 查询。
4.1 安装
具体参考 3.1 节
4.2 使用
pt-query-digest 主要用来分析 mysql 的慢日志,与 mysqldumpshow 工具相比,py-query_digest 工具的分析结果更具体,更完善。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
4.3 常见用法分析
1)直接分析慢查询文件:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2)分析最近 12 小时内的查询:
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3)分析指定时间范围内的查询:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
4)分析指含有 select 语句的慢查询
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5)针对某个用户的慢查询
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6)查询所有所有的全表扫描或 full join 的慢查询
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.4 报告分析
- 第一部分:总体统计结果 Overall:总共有多少条查询 Time range:查询执行的时间范围 unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询 total:总计 min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值从小到大排列,位置 位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值 median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数
- 第二部分:查询分组统计结果 Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by 指定 Query ID:语句的 ID,(去掉多余空格和文本字符,计算 hash 值) Response:总的响应时间 time:该查询在本次分析中总的时间占比 calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call:平均每次执行的响应时间 V/M:响应时间 Variance-to-mean 的比率 Item:查询对象
- 第三部分:每一种查询的详细统计结果 ID:查询的 ID 号,和上图的 Query ID 对应 Databases:数据库名 Users:各个用户执行的次数(占比) Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比。 Tables:查询中涉及到的表 Explain:SQL 语句